Datenintegration as-fast-as possible

Maximale Performance bei Datenintegration von Zeitreihen

Wie wir den Daten-Footprint eines Systems für Zustandsüberwachung um das 200-fache reduzieren konnten, um nicht nur die Performance zu erhöhen, sondern auch Skalierfähigkeit zu gewährleisten.

1. Ausgangslage

  • Es galt ein Legacy-System zur Zustandsüberwachung von Wälzlagern abzulösen, das bereits über die Grenzen der Skalierfähigkeit im Einsatz war.
  • Performance- und Speicherprobleme verschärfen sich durch die Aufnahme weiterer Monitoring-Objekte.
  • Ein Datenbestand von aktuell 3 Jahren und die fortlaufende Erweiterung von Monitoringdaten erlaubten kein vom Netz nehmen des Altsystems bei der Migration.
  • Das neue System sollte sowohl Bestandsdatensätze (>1Tbyte), als auch neu eintreffende Daten verarbeiten können.
  • Zusätzlich sollte das neue System für die erweiterte Datenverarbeitung im Zuge einer Predictive Maintenance vorbereitet werden.

2. Vorgehensweise/Lösungsansatz

  • Verschiedene verfügbare Open-Source Werkzeuge wurden hinsichtlich Stabilität, Zuverlässigkeit und Performance evaluiert.

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Ansprechpartner

Werner Spiegl

Leiter Consulting

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